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大众5年内推出八大尖端技术 抗衡谷歌

江苏汽车网 2014年11月10日 【转载】 编辑:   我要投稿

  综合外电报道,大众汽车集团通过设在硅谷的研发机构打造八项先进技术,主要围绕汽车智能互联领域,将在5年内投入应用。新技术将助力大众同谷歌等IT巨头争夺汽车智能化发展领导权。

  大众力推尖端智能化技术

  日前,大众位于硅谷的电子研究实验室ERL(Electric Research Laboratory)工程师告诉媒体,大众搭载自动驾驶和自动驻车等先进技术的车辆将在5年内投入市场。ERL目标是将硅谷最新电子创新技术整合到大众整车产品,确保站在汽车发展潮流最前沿和最高点。

  IT企业近年来势汹汹,纷纷欲染指汽车行业。一方面是苹果Carplay、谷歌安卓汽车系统Android Auto、黑莓QNX等成为各汽车联盟的网络平台,一方面是谷歌自动驾驶车跑在整车公司前头。为此,上周大众曾联合奔驰呼吁打造车企自己的数据平台,虽然大众CEO文德恩理由是消费者隐私权可能受损,但言论却被视为同IT巨头争夺汽车发展引导控制权。

  在上述言论引发热议之后,不到一周时间大众工程师再次爆料,并且技术来源正是苹果、谷歌和Facebook等IT和互联网企业的故乡——硅谷,针锋相对之势俨然。

  大众未来5年内将推出的先进技术中,外媒列举了八项作为典型,主要集中在自动驾驶、智能化和汽车互联等领域。自动驾驶技术如今在大众研发中占据非常可观的比重,此外汽车感知环境、智能手机app、创新安全功能也是发展的焦点。

  以下是这八项代表性技术。

  1、交通堵塞导航(Traffic Jam Pilot)——自动驾驶第一步

奥迪A7准自动驾驶概念车奥迪A7准自动驾驶概念车

  交通堵塞导航前不久在一辆奥迪A7概念车上亮相,将于2016年在下一代奥迪A8上投入量产应用。该功能在40英里/时速度条件下能够承担起车辆完全控制职能。

  据悉,大众自动驾驶技术迄今已经累计在美国测试数万英里,实际上该系统的名称Auto-pilot和航空自动导航系统有关。

  自动驾驶系统包括激光传感器、激光扫描仪、环视摄像头和超声波探测设备等组成,大部分属于现有技术用于新功能。ERL实验室驾驶辅助系统业务负责人Jörg Schlinkheider表示,大众正在开发的技术具有可扩展性,既能够用于入门级大众高尔夫紧凑车,也可以搭载于顶级奥迪A8豪华车。

  Schlinkheider解释称,除了传感器和摄像头,汽车还有必要配备高清地图,帮助车辆在拐弯视线不佳时进行判断;复杂的算法用于解决概念输入和模拟超载等场景。所有这些信息都将属于“决策系统”——一种大小类似于iPad的ECU电控单元。

  2、自动驻车系统

  大众自动驻车系统也有望在2016年问世。如果能够找到适宜的停车空位,该技术让司机得以在车外通过智能手机让车辆停车。即便车与车之间距离仅为20厘米依然可以奏效。大众表示,智能手机操作非常重要,并且倘若系统侦测到危险可以立即调控规避。

  3、方向盘触控屏(Steering-wheel mounted touchpads)

  在研发初期,触控屏位于方向盘两侧,设计目的是让司机通过拇指输入指令。研究重要内容之一集中在全球化潜力,届时一个简单的英文或西欧字母就可以成为一条指令。

  4、车联网

  大众希望在未来5年里开发出车-车网络关联,让车辆彼此之间可以“聊天”,互换重要功能信息,诸如交通路况等,从而改善交通情况和安全性能。

  5、3D打印

  ERL实验室已经在摸索3D打印,和其他企业对3D打印的应用一样,在新产品初期阶段可以免于开模而小批量生产,从而加速产品研发进程。3D打印的原型周期以小时计,而以前则是以星期计算。

  6、iBeetle app

  目前,iBeetle app在大众甲壳虫上已经能够让车主充分整合iPhone功能,但ERL还将进行更广泛的应用拓展。该功能可以在车内实现发微博或者Facebook,能够读取视频和图片。

  7、Photo Souvenir照片智能处理

PhotoPhoto Souvenir系统拥有4个GoPros照相机

  车辆四角都设有GoPro防水防震相机,每5秒钟拍摄一次。以一次两小时的旅行为例,大约总计会拍下6,000张照片,产生32GB的数据量,要精心挑选出满意的照片并不容易。然而带有Photo Souvenir功能的车辆在获得一定提示后可以帮助车主预选照片,提供较小的照片范围供车主进一步精选。

  该功能实际上体现了车辆在得到少量指导信息后,能够识别车主的喜好,并加以适应。

  8、智能附件

智能附件系统可以在自行车等被盗时提示车主智能附件系统可以在自行车等被盗时提示车主
数字仪表板显示智能附件系统的信息数字仪表板显示智能附件系统的信息

  类似自行车和冲浪板等附件可以通过云系统连接到车辆,一旦被窃后系统将通过智能手机或智能手表提醒车主。终极目标是提高所有物品之间的关联程度。


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